複雑な臨床試験にも対応できる高度な治験薬供給戦略の立案と需要予測

複雑な臨床試験にも対応できる高度な治験薬供給戦略の立案と需要予測

ご存知の通り、最近の臨床試験のデザイン、特にオンコロジー分野においてコホート管理や用量漸増・漸減などの複雑なデザインが適用される傾向にあり、それに伴い、複数の種類の薬剤や用量を適用することがあたりまえとなってきている。

一方で、臨床試験にかかるコスト全体の中で、治験薬に関連するコストや負担が年々増加していることも事実である。そのため、治験薬タイプの数に関係なく、治験依頼者にとっては、治験薬消費のムダを減らし、本当に必要とされる数量のみ治験薬を製造することが重要となり、また治験実施施設にとっては、適切な数量の治験薬が適切なタイミングで交付され、用量可変の場合においても過剰な施設在庫を持つことなく、適切な在庫数を維持することが、Patient Centricの観点も含めて大きなポイントとなる。

これらの課題に対して、IRTの活用は必要不可欠であるが、従来のIRT供給戦略のセオリーを超えた高度な戦略立案およびシステム連携を駆使した予測によって、さらなる治験薬供給の最適化が可能となる。

本ウェビナーでは、複雑なデザイン下においても高い精度で治験薬の供給を行い、また治験薬製造数を抑えるための根拠となるデータをどのようにして記録、活用していくのかについて紹介する。

• Suvoda IRTによる高度な治験薬供給戦略の立案計画
• 従来のIRTとは異なる、来院単位での治験薬供給予測の最適化
• システム連携による供給戦略および製造計画の最適化

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